Курс
Бутлагерь по аналитике данных
Полная практическая программа по Excel, SQL, Power BI и Python — от подготовки данных до дашбордов, анализа и итоговых проектов.
Для кого этот курс
Предназначен для всех, кто хочет начать карьеру в аналитике данных или развить практические навыки работы с данными с нуля. Подходит студентам, выпускникам, специалистам в области бизнеса, финансов, маркетинга, инженерии и других направлений. Независимо от того, хотите ли вы сменить профессию или повысить квалификацию, буткемп предлагает полный путь обучения — от основ Excel до SQL, Power BI и Python. Опыт программирования не требуется.
Буткемп по аналитике данных — это полноценная практическая программа, которая ведёт участников от основ работы с данными до реальных аналитических проектов. Программа построена последовательно: Excel помогает организовывать, очищать и обобщать данные; SQL учит получать данные из баз и работать со структурированной информацией; Power BI позволяет превращать результаты в интерактивные дашборды и отчёты; Python добавляет более глубокий анализ, автоматизацию и обработку данных. На протяжении буткемпа вы будете работать с реалистичными наборами данных, практическими заданиями и проектными задачами. Вы научитесь подготавливать данные, задавать правильные аналитические вопросы, строить содержательные отчёты, визуализировать выводы и ясно представлять результаты. К концу программы у вас будет практический опыт работы с основными инструментами аналитики данных и итоговый проект, демонстрирующий ваши навыки.
Чему вы научитесь
Excel
Подготовка данных, формулы, логические функции, сводные таблицы, диаграммы, дашборды и отчёты.
SQL
Концепции реляционных баз данных, запросы, фильтрация, JOIN, агрегация, подзапросы и аналитические функции.
Power BI
Преобразование данных, моделирование данных, DAX, интерактивные отчёты, дашборды и бизнес-аналитика.
Python
Основы программирования, NumPy, Pandas, очистка данных, визуализация, исследовательский анализ данных (EDA) и статистика.
Итоговый проект
Решение реальной бизнес-задачи с использованием Excel, SQL, Power BI и Python в рамках полного аналитического процесса.
Подготовка к карьере
Создание портфолио, подготовка к собеседованиям и лучшие практики работы аналитика данных.
20 недель
