Курс
Обучение генеративному ИИ
Изучите создание современных AI-приложений с использованием больших языковых моделей, Prompt Engineering, RAG, AI-агентов и мультимодальных моделей.
Для кого этот курс
Предназначен для слушателей, владеющих основами Machine Learning или Deep Learning и желающих создавать практические приложения на базе Generative AI. Подходит AI-инженерам, Data Scientist, разработчикам, специалистам по автоматизации и всем, кто хочет внедрять большие языковые модели в реальные продукты и бизнес-процессы.
Generative AI стремительно меняет разработку программного обеспечения, работу с информацией и автоматизацию бизнес-процессов. Курс ориентирован на практическое создание AI-приложений с использованием современных больших языковых моделей и связанных технологий. Вы изучите принципы работы foundation-моделей, Prompt Engineering, построение систем Retrieval-Augmented Generation (RAG), создание AI-агентов, работу с векторными базами данных, мультимодальными моделями, API моделей и подходами к fine-tuning. В ходе курса вы реализуете реальные проекты, интегрируя LLM с документами, API, внешними сервисами и бизнес-процессами, а также познакомитесь с современными практиками оценки, безопасности и развертывания моделей.
Чему вы научитесь
Foundation-модели, архитектура Transformer и основы Large Language Models (LLM).
Prompt Engineering
стратегии промптинга, структурированные промпты и оценка результатов.
Embeddings, векторные базы данных, семантический поиск и Retrieval-Augmented Generation (RAG).
AI-агенты, tool calling, Model Context Protocol (MCP) и автоматизация рабочих процессов.
Multimodal AI
текст, изображения, аудио и vision-language модели.
Основы fine-tuning, LoRA и адаптация моделей.
Оценка LLM, безопасность, guardrails, снижение галлюцинаций и Responsible AI.
Итоговый проект по созданию полноценного Generative AI-приложения с интеграцией внешних API и бизнес-данных.
10 недель
