Курс
Обучение Deep Learning
Изучите принципы работы современных нейронных сетей и научитесь создавать модели Deep Learning для Computer Vision, NLP и Generative AI с использованием PyTorch.
Для кого этот курс
Предназначен для слушателей, обладающих базовыми знаниями Python и Machine Learning и желающих освоить Deep Learning и современные архитектуры нейронных сетей. Подходит Data Scientist, AI-инженерам, разработчикам, исследователям и специалистам, интересующимся Computer Vision, NLP и Generative AI.
Deep Learning лежит в основе современных систем искусственного интеллекта и используется в распознавании изображений, обработке естественного языка, рекомендательных системах, автономном транспорте и генеративном ИИ. Курс сочетает теоретические основы нейронных сетей с большим количеством практики. В ходе обучения вы освоите построение, обучение и оптимизацию нейронных сетей с использованием PyTorch, изучите CNN, RNN, механизмы Attention, архитектуры Transformer и современные генеративные модели. Вы будете работать с реальными наборами данных, оценивать качество моделей, применять методы регуляризации и изучать лучшие практики разработки Deep Learning-приложений. Завершается программа комплексным итоговым проектом, объединяющим все изученные темы.
Чему вы научитесь
Основы Deep Learning, нейронные сети и оптимизация.
Основы PyTorch и построение нейронных сетей.
CNN для компьютерного зрения и классификации изображений.
RNN, последовательностные модели, Attention и Transformer.
Autoencoder, VAE, GAN и современные генеративные модели.
Обучение моделей, оценка качества, регуляризация и лучшие практики.
Итоговый проект по Deep Learning на реальных наборах данных.
14 недель
